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对称性优化是算法设计中常用的优化手段，核心是利用问题本身的对称性质，避免对对称等价的部分进行重复计算，从而降低算法的时间或空间开销。
对称性优化只能应用于几何计算类的算法场景，非几何类问题无法使用该优化手段
使用对称性优化后，一定会将算法的时间复杂度降低至少一个数量级（例如从O(n²)降到O(n)）
求解n阶对称矩阵的所有元素和时，仅计算上三角元素（含对角线）的值再乘以2后减去对角线元素和，是对称性优化的典型应用
对称性优化的核心逻辑是通过空间换时间的方式存储重复计算的结果，避免冗余计算