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差值分析是一种通过记录数据间的差值变化批量处理操作的算法思想,最典型的实现为差分数组,常用于优化数组区间批量修改类问题的效率。假设现有长度为n的原始数组,需要执行k次「将区间[l,r]内所有元素加v」的操作,最终查询数组所有元素的最终值。
使用普通遍历模拟每次区间修改的时间复杂度为O(kn),使用差分数组优化后总时间复杂度为O(k + n)
差分数组d的固定定义为d[i] = arr[i] - arr[i+1](其中arr为原始数组)
执行区间[l,r]加v的操作时,只需对差分数组执行d[l] += v、d[r] -= v两步操作即可
差值分析思想仅能用于处理数组的区间加法修改场景,无法适配其他运算场景