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已知如下代码片段：
import numpy as np arr = np.arange(6)
执行arr.reshape(2,3)会直接修改原数组arr的形状
arr.reshape(2,3)
arr
arr.reshape(3,2)返回的新数组与原数组arr共享底层内存（属于视图而非副本）
arr.reshape(3,2)
执行arr.reshape(3,3)可以正常运行，不会抛出异常
arr.reshape(3,3)
执行arr.reshape(2,-1)会因形状不匹配抛出ValueError异常
arr.reshape(2,-1)
ValueError