int knapsack(int W, vector& wt, vector& val) { int n = wt.size(); vector dp(W + 1, 0); for (int i = 0; i = wt[i]; --w) { __________________________ } } return dp[W]; }

下面代码实现 0/1 背包的一维动态规划。第 i 个物品重量为 wt[i]，价值为 val[i]，背包容量为 W。横线处应填写（）。

vt166293 单选题共个子题

int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val) {
    int n = wt.size();
    vector<int> dp(W + 1, 0);

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
            __________________________
        }
    }

    return dp[W];
}

dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);

dp[w] = max(dp[w - 1], dp[w - wt[i]] + val[i]);

dp[w] = dp[w] + val[i];

dp[w - wt[i]] = max(dp[w], val[i]);

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第空

已答 /

子题

第空

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该题型需在试卷/作业中作答，单题练习暂不支持

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