int knapsack(int W, vector& weights, vector& values) { int n = weights.size(); vector dp(n + 1, vector(W + 1, 0)); for (int i = 1; i

以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容量为W，横线上应填写（）。

yx045145 单选题共个子题

int knapsack(int W, vector<int>& weights, vector<int>& values) {
    int n = weights.size();
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(W + 1, 0));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= W; j++) {
            if (weights[i-1] > j) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j]; // 当前物品装不下
            } else {
                dp[i][j] = max(_________________________); // 在此处填入代码
            }
        }
    }
    return dp[n][W];
}

dp[i-1][j], values[i-1]

dp[i-1][j], dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1]

dp[i][j-1], values[i-1]

dp[i-1][j - weights[i-1]] + values[i-1], dp[i][j-1]

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