以下代码实现了0/1背包问题的动态规划解法。假设物品重量为weights[]，价值为values[]，背包容量为W，横线上应填写（ ）。
def knapsack(W, weights, values):
n = len(weights)
dp = [[0] * (W + 1) for _ in range(n + 1)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, W + 1):
if weights[i - 1] > j:
dp[i][j] = dp[i - 1][j]
else:
dp[i][j] = max(__________________________________)
return dp[n][W]
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子题
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答案解析