在Python中处理百万级以上的大数据量输入输出时，以下哪种做法的性能最优？

ii203391 单选题共个子题

假设当前需要处理100万行结构化输入数据，完成简单字段清洗后写入结果文件，不考虑内存不足的场景。

逐行调用input()读取输入，每处理完一行就调用print()输出结果

使用sys.stdin逐行迭代读取，每处理完一行就调用文件对象的write()方法写入输出文件

使用pandas.read_csv读取全部数据，处理过程中每得到一条结果就调用pandas.to_csv以追加模式写入输出文件

先调用sys.stdin.read()一次性读取全部输入内容到内存分割处理，输出时先将所有结果写入io.StringIO缓冲区，最后一次性将缓冲区内容写入输出文件

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第空

已答 /

子题

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