在Python中处理百万级规模的输入输出数据时，以下哪种做法的运行效率最低？

ss563765 单选题共个子题

假设现有百万行输入数据，每行存储一个整数，需要读取所有整数求和后输出结果，仅考虑IO处理效率，判断以下不同实现方案的性能。

使用sys.stdin.read()一次性读取全部输入，拆分处理后用print('\n'.join(结果列表))批量输出

循环逐行调用input()读取数据，每处理完一行就调用print()输出对应结果

将sys.stdout替换为缓冲更大的文件对象，所有数据处理完成后一次性写入输出

使用pandas库的read_csv方法批量读取输入，处理后用to_csv方法批量输出结果

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子题

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