补全Python程序实现两点曼哈顿距离计算与外卖骑行时间估算

外卖送餐服务越来越受到人们的喜爱，外卖小哥们也成了路上的一道风景。 当顾客使用外卖软件点餐时，会出现一个预计送达时间，包括了餐厅制作食物的时间，路上的骑行时间等等。 一种常用的计算路上骑行时间的方法是用曼哈顿距离(manhatton distance)除以平均骑行速度。平面上点A(x1,y1)与点B(x2,y2)的曼哈顿距离为：|x1-x2|+|y1-y2|。 假设一名外卖小哥的平均骑行速度为30km/h。下面的程序模拟计算外卖小哥的路上骑行时间，请你补充完整。 输入：分两次输入A点和B点的坐标值 输出：A、B两点间的曼哈顿距离和路上骑行时间。

#求绝对值
def my_abs(n):
    if    ①
        return n
    else:
        return   ②

#主程序
v=30 #平均骑行速度
x1=float(input('输入A点的x坐标（米）：'))
y1=float(input('输入A点的y坐标（米）：'))
x2=float(input('输入B点的x坐标（米）：'))
y2=float(input('输入B点的y坐标（米）：'))

#计算曼哈顿距离mht
mht =      ③

#计算路上骑行时间
time_on_the_road  =      ④

print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))
print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))

程序运行结果： 输入A点的坐标（米），以逗号分隔：-1000,1000 输入B点的坐标（米），以逗号分隔：1000,-1000 A、B两点的曼哈顿距离为4000米 预计路上骑行时间需要8.0分钟